Математическая экономика (один из разделов математических методов в экономике, наравне с эконометрикой) — сфера научной и практической деятельности, целью которой является математически формализованное описание экономических объектов, процессов и явлений. Математические методы позволяют чётко, просто, строго и обобщённо формулировать ключевые положения теорий и получать выводы.

Наряду с простейшими геометрическими интерпретациями, для решения экономических задач используются аппарат дифференциального и интегрального исчисления, рекуррентные формулы и дифференциальные уравнения, матричный анализ, математическое программирование^[1][2] и др. вычислительные методы.^[3] Математика как основа теории принятия решений широко применяется для управления (планирования, прогнозирования, контроля) экономическими объектами и процессами. Например, прогнозы социально-экономического развития РФ, разрабатываемые МЭРТ, основаны на математическом анализе ретроспективных показателей (динамики инфляции, ВВП и т. д.) и строятся с применением таких разделов эконометрики и прикладной статистики, как корреляционный анализ, регрессионный анализ, метод главных компонент, факторный анализ и т. д.

Широко применяются такие методы, как

• математическое программирование на основе моделирования экономических объектов;
• равновесный анализ, где отдельные субъекты (например, домохозяйства) и крупные экономические системы (рынки, национальные хозяйства) рассматриваются как статические объекты;
• сравнительная статика^[4], т. е. компаративный анализ равновесных состояний (достигаемых с изменением одного или нескольких факторов);
• динамический анализ — исследование траекторий перехода между состояниями равновесия^[5][1][6][7]

Новым направлением в современной экономической науке является реализация так называемого экономического эксперимента, суть которого заключается в математическом моделировании экономических ситуаций с учётом психологического фактора (ожиданий участников рынка). В последние десятилетия происходит интенсивное внедрение математических методов в экономическую науку. Большое количество полученных при этом результатов и их внутреннее единство позволяет говорить о создании новой области прикладной математики — математической экономики.

Центральный экономико-математический институт Академии наук СССР, ныне Российской Академии наук (сокращенно ЦЭМИ РАН) создан в 1963 г. по инициативе академика В. С. Немчинова на базе организованной им в 1958 г. Лаборатории экономико-математических методов. В качестве главной цели при создании института было провозглашено внедрение математических методов и ЭВМ в практику управления и планирования, создание теории оптимального управления народным хозяйством. В настоящее время эта цель трансформировалась в развитие фундаментальной теории и методов моделирования экономики переходного периода, разработку экономико-математического инструментария и программно-алгоритмических средств анализа экономики.

История

История использования математического аппарата для нужд общественных и экономических наук восходит к XVII веку. Тогда в университетах СРИ возник новый стиль обучения, основанный на детальном представлении социально значимых данных. Готфрид Ахенвалль, преподававший в этом стиле, изобрёл новый термин — статистика. В то же время несколько английских профессоров разработали новый метод «численной аргументации действий, связанных с руководством», который получил название политической арифметики (англ. Political Arithmetick).^[8] Уильям Петти много писал об экономических категориях, которые впоследствии заняли центральное место в науке: учёный исследовал налогообложение, скорость обращения денег, национальный доход.

Литература

• Васин А. А., Морозов В. В., Теория игр и модели математической экономики. Москва: МАКС Пресс, 2005
• Колемаев В. А. Математическая экономика. Юнити-Дана, 2005.
• Салманов О. Математическая экономика с применением Mathcad и Excel. БХВ-Петербург, 2003.

Примечания