Структура данных (англ. data structure) — программная единица, позволяющая хранить и обрабатывать множество однотипных и/или логически связанных данных в вычислительной технике. Для добавления, поиска, изменения и удаления данных структура данных предоставляет некоторый набор функций, составляющих её интерфейс.
Термин «структура данных» может иметь несколько близких, но тем не менее различных значений[1]:
Структуры данных формируются с помощью типов данных, ссылок и операций над ними в выбранном языке программирования.
Различные виды структур данных подходят для различных приложений; некоторые из них имеют узкую специализацию для определённых задач. Например, B-деревья обычно подходят для создания баз данных, в то время как хеш-таблицы используются повсеместно для создания различного рода словарей, например, для отображения доменных имён в интернет-адреса компьютеров.
При разработке программного обеспечения сложность реализации и качество работы программ существенно зависит от правильного выбора структур данных. Это понимание дало начало формальным методам разработки и языкам программирования, в которых именно структуры данных, а не алгоритмы, ставятся во главу архитектуры программного средства. Большая часть таких языков обладает определённым типом модульности, позволяющим структурам данных безопасно переиспользоваться в различных приложениях. Объектно-ориентированные языки, такие как Java, C# и C++, являются примерами такого подхода.
Многие классические структуры данных представлены в стандартных библиотеках языков программирования или непосредственно встроены в языки программирования. Например, структура данных хэш-таблица встроена в языки программирования Lua, Perl, Python, Ruby, Tcl и др. Широко используется стандартная библиотека шаблонов (STL) языка C++.
Фундаментальными строительными блоками для большей части структур данных являются массивы, записи (struct
в Си и record
в Паскале), размеченные объединения (union
в Си) и ссылки. Например, двусвязный список может быть построен с помощью записей и ссылок, где каждая запись (узел) будет хранить данные и ссылки на «левый» и «правый» узлы.
Проектировать структуры данных для функциональных языков более сложно, чем для императивных, как минимум по двум причинам[1]:
Это заготовка статьи о программировании. Вы можете помочь проекту, дополнив её. |
Структуры данных (список) | |
---|---|
Типы | |
Массивы | |
Списки | |
Деревья | |
Графы |
Типы данных | |
---|---|
Неинтерпретируемые | |
Числовые | |
Текстовые | |
Ссылочные |
Адрес • Ссылка • Ссылка в С++ • Указатель • Обёртка |
Композитные |
Алгебраический тип данных (обобщённый) • Массив • Ассоциативный массив • Класс • Список • Кортеж • Объект • Структура • Множество • Объединение (меченое) |
Другие |
Логический • Низший • Высший • Перечисляемый • Коллекция • Исключение • Функциональный • Род (Метакласс) • Монада • Семафор • Поток • Void |
Связанные темы |
Абстрактный тип данных • Примитивный тип • Структура данных • Дженерик • Переменная типа • Интерфейс • Конструктор данных • Конструктор типов • Приведение типа • Система типов |
Структура данных.